Консультант в Telegram, на сайте и в мессенджере задает покупателю уточняющие вопросы, подбирает товары по техническим параметрам, находит аналоги, создает сделку в CRM и сообщает статус заказа
Компания S-GAS поставляет технические и специальные газы разной чистоты, газовые смеси и оборудование к ним — баллоны, регуляторы, вентили, фитинги, газовые панели и шкафы. Покупатели — юридические и физические лица, заказ оформляется на сайте или через менеджера.
Подобрать товар по одному слову невозможно. Важно учесть газ и его чистоту, давление, тип соединений, материал регулятора, объем баллона, а также совместимость оборудования и ограничения доставки по регионам. Отдельно приходится уточнять, требуется ли баллон с газом или пустой.
Менеджеры уточняли эти параметры вручную в каждом диалоге, поэтому типовые консультации отнимали много времени. Одновременно покупатели писали на сайте, в Telegram и в мессенджере, а ответ в любом из каналов должен был быть одинаково точным.
Клиенту требовался консультант, который общается как опытный менеджер: уточняет параметры до выдачи ссылок, ищет аналог, если подходящего товара нет, и передает сложный случай сотруднику.
Консультант понимает разговорные названия: на слова «веселящий газ» он предлагает закись азота. Если нужной чистоты нет, консультант предлагает аналог и объясняет различия, а к газу подбирает совместимое оборудование.
Команда специалистов консультанта отвечает на типовые вопросы о подборе товаров, заказах и доставке, газовых смесях и сервисных услугах. Вопросы бухгалтерии, партнерства и сложные случаи передаются живому менеджеру.
Покупатель получает ответ в Telegram, на сайте и в мессенджере, а консультант везде опирается на правила компании и берет условия из внутренних инструкций.
Консультант создает сделку в CRM на первой стадии воронки и сообщает статус заказа по его номеру.
Разберем диалог по шагам: от первого вопроса покупателя до заказа.
В начале диалога покупатель нажимает кнопку согласия на обработку персональных данных и пишет своими словами, что ему требуется, — например, баллон газа для резки или регулятор под определенный газ. Консультант определяет тему вопроса и передает диалог профильному специалисту.
Консультант задает вопросы о газе и его чистоте, объеме, давлении, назначении и соединениях, а также о том, требуется ли баллон с газом или пустой. Пока покупатель отвечает не на все вопросы, консультант не выдает ссылки на товары, чтобы не предложить неподходящий вариант.
Система подбирает подходящие товары по смыслу запроса и параметрам. Перед показом ответ проверяется: товар сверяется с каталогом, а информация о ценах, сроках и условиях доставки берется из внутренних инструкций компании.
Покупатель получает ссылки на подходящие товары и оформляет заказ. Если вопрос выходит за рамки консультанта, менеджер получает диалог вместе со всей историей.
Консультант проверяется автоматически: набор из 112 сценариев запускается после каждой правки. Отдельная модель оценивает ответы по критериям, и на 47 сценариях оценка составила 95–100%.
Также: Google Sheets — аналитика запросов · XML-фиды магазина — ежедневная выгрузка каталога
Компания получила консультанта, который знает каталог, ведет коммуникацию с клиентом в рамках описанных заказчиком правил и взаимодействует с покупателями в трех каналах.
Аналогичные решения подойдут тем, чьи менеджеры перед подбором товара задают несколько уточняющих вопросов, а покупатели пишут в разные каналы.
Делаем такие решения под задачу: AI-продукты под ключ, AI-агенты и автоматизация, интеграции и данные.
Услуги GlakeОставьте заявку — обсудим вашу задачу и покажем, как применить это у вас
Мы используем cookies и Яндекс.Метрику, чтобы улучшать сайт. Подробнее
