Система собирает данные из кабинета Wildberries, считает показатели по продажам и рекламе, находит отклонения и присылает в Telegram сводку с объяснением причин
MPstats — сервис аналитики для селлеров маркетплейсов. Для их аудитории, продавцов Wildberries, мы разработали отдельный продукт — Telegram-агента, который ведет мониторинг магазина вместо самого селлера.
Селлеру важно каждый день понимать, как идут дела с его бизнесом: сколько продано товаров, как работает реклама, что с возвратами и остатками, где снизились продажи и почему. Эти данные находятся в личном кабинете Wildberries, в нескольких разных отчетах.
Чтобы собрать картину, селлер выгружал отчеты по продажам, рекламе, возвратам и остаткам и сводил их в Excel. Это часы работы каждый день. А при сотнях товарных позиций за всем все равно не уследить: по каким позициям снижение и почему, приходилось искать руками.
Просадку в продажах или рекламе замечали с опозданием, а на поиск причины уходило еще время.
Было важно, чтобы данные собирались автоматически, а селлер видел не россыпь цифр, а главное: что изменилось, где проблема и что с ней делать.
Система автоматически собирает данные Wildberries: продажи, заказы, возвраты, остатки и финансы. Выгружать отчеты селлеру больше не приходится, а расписание сбора он задает под себя.
Каждый день в Telegram приходит сводка с дашбордом и списком главных проблем: сверху те, что сильнее всего влияют на выручку. Показатели считаются по бизнесу, категориям, брендам и товарам и сравниваются с планом и прошлыми периодами, а пороги срабатывания и план продаж селлер настраивает в своей Google-таблице.
К каждой проблеме система формирует гипотезу по данным этого селлера и подсказывает, какие действия предпринять. Уточняющие вопросы селлер задает в чате обычными словами и доходит до конкретного товара, а ответы строятся только на реальных данных.
Разберем по шагам, что происходит с данными от сбора до ответа на вопрос в Telegram.
Основные данные — продажи, заказы, возвраты, остатки и финансы — система получает через официальный API Wildberries. То, чего в API нет — воронку карточек, поисковые запросы, детализацию рекламы, — забирает из личного кабинета через авторизованную сессию селлера и загруженные им отчеты. Сбор идет по расписанию, например утром, днем и вечером.
По собранным данным система рассчитывает больше шестидесяти показателей: воронки продаж (показы, клики, корзины, заказы), конверсий, рекламных метрик — доли рекламных расходов (ДРР) и окупаемости (ROMI), — и маржинальности с учетом комиссий и логистики. Каждый показатель сравнивается с четырьмя точками отсчета — планом селлера, вчерашним днем, прошлой неделей и предыдущей сводкой, — поэтому видна не только цифра, но и ее движение. Отдельно система сверяет свои расчеты с отчетом реализации Wildberries и предупреждает, если расхождение больше 5%.
Чтобы не заваливать селлера уведомлениями, система собирает список главных проблем дня и ранжирует их по влиянию на выручку: сверху то, что обходится бизнесу дороже всего. Пороги, при которых проблема попадает в сводку, селлер задает сам, а фильтр отсекает ложные срабатывания — короткие всплески и повторные уведомления об одной и той же проблеме.
По каждому отклонению система формирует гипотезу строго по данным этого селлера, без общих слов, и подсказывает, какие действия предпринять. Например, селлер пишет в чат: «почему вчера упали продажи в категории обуви?» — и система раскладывает падение по брендам и товарам до конкретной позиции. Она отвечает только по реальным данным и не выдумывает цифры.
Также: Celery + Redis — расписание и фоновые задачи · matplotlib и plotly — графики для сводок
Селлер перестал вручную выгружать отчеты и сводить Excel: данные, объяснения и рекомендации приходят готовыми.
Аналогичные решения подойдут тем, кто работает с большим потоком данных и аналитики.
Делаем такие решения под задачу: AI-продукты под ключ, AI-агенты и автоматизация, интеграции и данные.
Услуги GlakeОставьте заявку — обсудим вашу задачу и покажем, как применить это у вас
Мы используем cookies и Яндекс.Метрику, чтобы улучшать сайт. Подробнее
