Внедряем AI
в работу людей
по-человечески

Большое спасибо Александру и Елизавете — курс мегакрутой. Я раньше ничего подобного не проходил, поэтому могу сравнивать только свои ощущения до и после. Между ними — прямо какая-то пропасть, через которую удалось перепрыгнуть за это время.

Я помню, что, когда просто настроил подключение к API, уже подумал: не зря на курс пришёл. Оказалось, можно сделать сильно больше. Отдельно хочется отметить, как Александр формирует и преподносит контент: образование — это прямо его.

Для небольшой сети кафе я сделал систему автозаказа. Она забирает данные о продажах, рассчитывает потребность, уточняет остатки у сотрудников, получает подтверждение и выдаёт готовые бланки заказов. Сейчас на пилотных точках уже идёт работа в боевом режиме.

Моя цель — чтобы супруга тратила на заказы для кафе не больше часа в неделю. Полного перехода на новую систему пока нет, но, по моим ощущениям, мы к этому идём. Дальше хочу расширить её на остальные точки.

А когда понял, что через API доступны все учётные данные, параллельно сделал ещё и автоматический сборщик дашбордов. Получилось два проекта в одном. Это очень круто — увидеть, что можно решить гораздо больше задач, чем представлял вначале.

Мне очень понравился курс — он действительно классно продуман и организован. Особенно понравился формат обучения. Видео разбиты на небольшие блоки примерно по 10–15 минут, поэтому их удобно смотреть, например, по дороге на работу. Программа логично выстроена по неделям: сначала заранее открываются видео с теорией, а потом на воркшопе уже не тратится время на повторение материала. Можно задать вопросы, разобрать непонятные моменты и сразу применять всё на практике, реально что-то строить.

Для меня огромный плюс — то, что параллельно с курсом каждый делает свой собственный проект. Когда строишь что-то, что действительно нужно тебе самой, материал усваивается по-другому и появляется намного больше мотивации разобраться.

Очень понравилась организация домашних заданий и тестов. Чувствуется, что цель — сделать так, чтобы материал действительно закрепился. При этом всегда есть поддержка: Telegram-каналы, возможность задавать вопросы и консультации, перед которыми заранее спрашивают, что именно тебе нужно разобрать.

Отдельно хочется отметить, насколько быстро команда реагирует на обратную связь. Участники попросили добавить возможность прикладывать скриншот при сдаче задания — это сделали. Попросили сделать текст удобным для копирования — тоже сделали. Видно, что обратную связь действительно слушают.

Ещё мне нравятся аналогии, которыми объясняют технические вещи. Например, сравнение frontend и backend с рестораном и кухней помогает быстро понять саму концепцию без глубокого технического бэкграунда. Была также идея объединять участников в пары, чтобы они больше общались и помогали друг другу. У нас конкретно это не очень получилось, но сама идея мне кажется отличной.

Я пришла на курс прежде всего для того, чтобы подтянуться в искусственном интеллекте и применять его в работе. Я работаю разработчиком, но долгое время занимаюсь очень специфическими внутренними системами одной компании. Внешние технологии и разработки стали для меня довольно далёкими, а возможности самостоятельно всё изучать при большой загрузке не было.

Главное для меня — я стала гораздо лучше понимать AI-концепции и весь путь создания проекта от идеи до работающего веб-приложения. Теперь на рабочих встречах я понимаю, о чём люди говорят. Это очень важно.

Собственный проект оказался большим бонусом: изначально я на него даже не рассчитывала. Я сделала Life Admin — дашборд для своих задач, идей и планов, которым уже пользуюсь. Самым захватывающим было впервые самой довести свой проект до работающего веб-приложения и увидеть его в интернете — раньше я никогда этого не делала.

Ещё меня очень удивила скорость, с которой агент пишет код. Запланированные на октябрь доработки он сделал примерно за час. Конечно, дальше нужно выделить время на тестирование, но сама скорость просто невероятная.

В целом осталось очень позитивное впечатление. Контента много, он хорошо структурирован, и я хочу ещё раз пройти материалы в своём темпе, чтобы всё уложилось. Теперь хочу продолжать развивать проект и применять полученные знания в работе.

У нас в транспортной компании много разрозненных источников данных: 1С, другие системы, множество Excel-файлов. Информации много, но между собой она плохо связана. Поэтому моя идея — собрать единый аналитический портал.

Я начал с отдельных HTML-страниц: для работы диспетчеров, планирования людей и транспорта, просмотра показателей автопарка и формирования отчётов. Коллеги уже пробуют ими пользоваться. Они могут загрузить свой Excel-файл, поработать и выгрузить результат обратно. Им это понравилось, и сейчас они тренируются работать в таком формате.

Для меня ценно, что через эти простые страницы можно собрать у людей логику реальной работы. Прототип легко исправить за несколько минут, показать коллегам и уточнить, что им нужно. Затем в той же сессии с Codex можно описать, как всё работает, и использовать это описание для дальнейшей разработки.

Начинал я с дашбордов, а теперь собираю отдельные наработки в общую систему. Следующий шаг — объединить их в полноценный портал. Мне хочется, чтобы данные и инструменты работали вместе, а не оставались десятками разрозненных решений.

Последние десять лет я работаю на разных управленческих позициях, в основном в крупных корпорациях. Моя идея — расширенный «второй мозг», фактически штат удалённых AI-сотрудников, которые могли бы решать личные и рабочие задачи.

Мне было интересно начать с самого механизма: продумать общую систему, которую потом можно наполнять нужными ролями и обучать их. В ней есть главный агент, электронный HR, который готовит инструкции для будущих агентов, роль для проверки безопасности и экзаменатор, который проверяет готовность к самостоятельной работе. Отдельная часть этой системы — разделение данных и границы доступа.

Чем дольше я работаю с агентами, тем больше вижу сходство с управлением людьми. Нужно написать должностную инструкцию, дать понятные регламенты, описать взаимодействие и проверить, как всё это применяется в работе.

Впечатляет и скорость. Например, Claude сделал мне презентацию в формате крупных консалтинговых компаний примерно за пять минут — и, по моему впечатлению, не сильно хуже. А систему агентов можно обучать практически бесконечно. Спасибо за интересную работу.

Мне очень понравилось, что я смогла сделать вещи, в которых раньше вообще ничего не понимала. До этого я никогда не видела даже того чёрного окна, в котором пришлось работать с сервером. Самой сложной частью было сделать сайт, чтобы переводчиком могли пользоваться коллеги: с российским сервером пришлось долго разбираться. Но так здорово, что теперь я умею это делать.

Мой основной проект — переводчик медицинских документов. Обычные переводчики не подходили: терялась структура файла, один и тот же термин мог переводиться по-разному, были сложности с PDF. В своём проекте я использовала глоссарий, память переводов и проверки терминов, чисел и номеров стандартов. Это задача из нашей реальной работы.

Помимо курсового проекта, я сделала инструмент для быстрых коммерческих предложений: сотрудник вводит данные и получает готовый Word-файл. Ещё мы подключили Claude к PlanFix. Теперь можно попросить менеджера пошагово рассказать, что он делает, перенести это описание в Claude и на его основе выстроить процесс, часть которого он выполняет сам. Это такой кайф.

Для меня главное — возможность повысить эффективность работы. Я уже вижу, как применять эти инструменты в компании, и хочу дальше убирать ручные операции из процессов.