Система каждый день собирает публикации о торговых сетях на видеоплатформах, отзовиках и форумах, а также в соцсетях и мессенджерах, определяет тему и тональность, оценивает виральность и присылает в Telegram сигналы о публикациях, на которые стоит обратить внимание
Global Import — оптовая торговая компания из Красноярска. Для работы с торговыми сетями команде Global Import важно понимать, что происходит в информационном поле вокруг крупных продуктовых сетей России: какие ролики набирают просмотры и где появляется негатив.
Значительная часть обсуждений ведется в пользовательском контенте: в обзорах, отзывах, жалобах, роликах с акциями и промокодами. Такие материалы публикуются на десятках площадок, и ежедневно их появляется много.
Мониторинг вели вручную и хаотично. Готовые сервисы медиамониторинга стоят дорого и не рассчитаны на российский ритейл.
Было важно, чтобы публикации по всем сетям и площадкам собирались автоматически, разбирались по темам и тональности, а о тех, на которые стоит обратить внимание, команда узнавала сразу.
Система по расписанию собирает публикации о выбранных сетях на YouTube, в TikTok, VK, Telegram, RuTube, Дзене, на отзовиках и форумах, поэтому просматривать площадки вручную не приходится.
Если у публикации необычно высокие лайки, просмотры или вовлеченность, система отмечает ее как аномалию, присваивает приоритет, который подсказывает, с чего начать, и отправляет в Telegram отдельный сигнал со ссылкой.
Каждая публикация получает тему, тональность и оценку виральности, а данные со всех площадок собираются в одной базе, поэтому видна картина сразу по 15+ сетям.
Данные доступны в веб-дашборде и через подключение к Power BI, поэтому команда строит отчеты и ищет тренды для маркетинга.
Разберем день мониторинга по шагам: от сбора публикаций до утренней сводки.
В течение суток система обходит площадки и находит новые публикации по заданным сетям. Каждая запись сохраняется с лайками, просмотрами, комментариями и датой создания. Обработка идет пакетами, а в сводке видно, сколько записей обработано и прошла ли обработка без сбоев.
Если в публикации есть видео, речь из него сначала переводится в текст. Затем нейросеть определяет тему, тональность и ключевые слова. Список тем задан заранее и включает акции, негативные отзывы, качество товаров, сервис и ассортимент. Отдельная оценка от 1 до 10 показывает, насколько публикация похожа на вирусную. Так позитивная акция и жалоба на качество товара не смешиваются в один поток.
Для каждой найденной аномалии формируется карточка: сеть, тип аномалии, вовлеченность, виральность, тональность, категория, заголовок и описание, лайки, просмотры, комментарии, дата и ссылка. Внизу добавлена пометка «требует мониторинга». По такой карточке команда решает, стоит ли реагировать на публикацию.
Утром в Telegram приходит сводка за прошедшие сутки: общая статистика, разбивка по сетям и темам, топ вирусного контента, топ по вовлеченности, ключевые слова и число аномалий по приоритетам. В веб-дашборде эти данные можно листать и фильтровать.
Также: Telegram Bot API — сводки и сигналы команде · коннекторы Power BI — выгрузка данных в отчеты
Команда видит картину по всем сетям и каждое утро получает сигналы по важным публикациям, не просматривая площадки вручную.
Аналогичные решения подойдут тем, о чьем бренде или категории много пишут и снимают, а отслеживать все публикации вручную невозможно.
Делаем такие решения под задачу: AI-продукты под ключ, AI-агенты и автоматизация, интеграции и данные.
Услуги GlakeОставьте заявку — обсудим вашу задачу и покажем, как применить это у вас
Мы используем cookies и Яндекс.Метрику, чтобы улучшать сайт. Подробнее
